WORK WITH AI
AIを、ひとつの仕事から。
試すための実践ガイド。
提案の準備、会議後の整理、社内の情報探し。
使う資料と確認の手順を、具体例から考えます。
今の課題から、最初に読む記事を選ぶ
記入例と確認表を使って、一つの仕事から試せます。
AIの基本
意味・仕組みを理解し、仕事で試す
プロンプトとは？仕事で使える書き方と3つの例文
プロンプトの意味と、目的・材料・条件・形式のそろえ方を解説。会議、メール、記事の例文と、期待と違う回答の直し方を紹介します。
AIエージェントとは？生成AI・自動化との違いと業務での使い方
AIエージェントの仕組みと、生成AI・決まった自動処理との関係を解説。営業準備の例、権限、終了条件、効果の確認方法を整理します。
RAGとは？社内資料を検索して答える仕組みと導入前の確認点
RAGの意味、検索して回答する流れ、社内検索・追加学習との違いを解説。資料台帳と、答えがない場合や権限外の質問を試す方法を紹介します。
AIチャットボットとは？社内FAQ・顧客対応の選び方と始め方
AIチャットボットの方式と、社内FAQ・顧客対応での選び方を紹介。質問と根拠の整理、人への引継ぎ、比較試験、更新担当の決め方を解説します。
導入・費用
最初の業務と、支援の範囲を決める。
AI導入支援の費用と進め方｜標準運用・管理強化・完全カスタマイズ
全プラン38業務。標準運用は初期29.8万円＋月9.8万円、管理強化は初期39.8万円＋月14.8万円、完全カスタマイズは初期49.8万円〜＋月19.8万円。プラン変更時の追加初期費は0円。税抜・初回3ヶ月、提供条件を確認して開始します。
AIで業務効率化するには？中小企業が最初の1業務を選ぶ手順
AIで業務効率化するために、最初の1業務を選ぶ手順を紹介。入力と完成物の比較表、試行の確認票、準備・修正を含めた時間の計算例を掲載します。
AI導入支援会社の選び方｜依頼範囲・費用・引継ぎを比べる6つの質問
AI導入支援を依頼するとき、業務整理・試行・実装・研修・運用のどこまで含むかを比較。6つの質問、記入済みの比較例、契約前の確認点を紹介します。
AIで業務を自動化する手順｜入力・判断・承認・例外を一工程ずつ決める
AI自動化を一業務から設計する手順を解説。問い合わせ対応の工程例、受付番号と承認版を残す設計票、重複・途中失敗を含む5つの確認ケースを紹介します。
生成AI導入の費用内訳｜見積書にない社内作業まで予算に入れる
AI導入の費用を初期・継続・社内作業に分けて確認。見積書の対象範囲、別途利用料、資料準備や確認時間まで含めた予算表を作ります。
AIのPoCが失敗・停滞する理由｜本運用へ進めない原因の切り分け
AIの試行が本運用へ進まないとき、技術・業務・運用のどこで止まったかを診断。失敗例の分類と次の試行で変える点を整理します。
AI導入の稟議書の書き方｜費用・試行範囲・判断日を1枚にまとめる
AI導入の稟議に必要な目的・対象・費用・評価・判断日を整理。実測と効果の仮説を分け、試行を決裁するための1枚を作る方法を説明します。
AI導入支援の納品チェック｜受入テストと引継ぎで確かめること
AI導入支援の納品を業務シナリオで確認する方法。資料不足・権限・失敗時の動作と、管理者向けの引継ぎ項目を整理します。
AI担当者がいない会社の進め方｜社内の判断と外部支援を分ける
専任のAI担当者がいない会社向けに、業務責任者・現場確認者・情報管理の役割を整理。兼任と外部支援で一つの仕事を試す準備を説明します。
中小企業の生成AI導入前チェックリスト｜最初に決める12項目
中小企業が生成AIを導入する前に、対象業務・資料・入力ルール・確認者・効果測定を12項目で点検。未決定の項目を残したまま、小さな試行へ進む方法を解説します。
生成AI研修と導入支援の違い｜講座・業務設計・実装の選び方
生成AI研修、業務設計、PoC、実装・連携、運用支援の違いを比較。自社の課題に合う支援範囲と、相談前に伝える情報を判断表で整理します。
営業・提案
自社の資料と商談メモを、次の準備へ。
提案書の準備にAIを使う方法｜自社資料3つと出力例
相談メモ・サービス資料・使える事例を整理し、提案の骨子と追加質問を作る手順。架空の入力例、指示文、出力見本、送信前の確認表を紹介します。
営業の追客準備にAIを使う方法｜商談メモから次の質問と連絡案を作る
相手の目的・未確認条件・双方の宿題から、商談後の次の行動を整理する方法。架空の商談メモ、AIへの指示文、状況別の連絡目的を紹介します。
営業にAIを活用するには？使いどころの比較とヒアリング準備の具体例
営業の企業調査・商談準備・記録・提案・連絡にAIを使う範囲を比較。詳しいヒアリング例、事実と仮説の分け方、質問を3つに絞る指示文を紹介します。
AI営業ロープレの進め方｜反論への答えと確認質問を練習する
AI営業ロープレの相手役に現実的な条件を設定する方法。反論への回答、確認質問、未確認の約束を振り返るプロンプトと評価項目を示します。
AIの営業メールを自然に直すには？長い説明を一つの相談に変える
AIの営業メールに残る賛辞や抽象表現を、連絡理由と具体的な仕事へ修正。答えやすい質問を一つ置く文例と、改稿用プロンプトを紹介します。
AIで提案の比較表を作る方法｜価格だけで選ばない評価項目のそろえ方
複数提案をAIで比較するため、費用・対象範囲・成果物・自社作業をそろえる方法。記載なしを未確認として扱い、選定前の質問を作ります。
商談メモをAIでCRM入力用に整理する｜事実・次の行動・空欄を分ける
商談メモをCRM項目へ整理するAIの使い方。根拠の発言、次の行動、未確認の予算・期限を分け、登録先や重複を確認します。
AIで失注理由を分析する方法｜顧客の発言と営業側の推測を分ける
失注理由を顧客の明言と営業の推測に分け、AIで分類する方法。少数案件の集計を読み、次の商談で確かめる質問へ変えます。
AIで営業先企業を調べる方法｜公式情報と業務の仮説を分けて残す
営業先企業をAIで調べる際の、事実・仮説・出典・除外の分け方。公式サイトの確認、同名企業の照合、候補を残す判断を具体例で紹介します。
AIで見積書をチェックする方法｜数量・単価・期間・対象範囲を照合する
見積書をAIで確認するときの、金額・数量・期間・対象範囲の照合方法。架空明細の検算、月額と総額、未確認条件を質問へ変える例を紹介します。
AIで提案書の課題を整理する方法｜要望・原因の仮説・提案を分ける
AIで提案書の課題を書く前に、相手の要望・確認済みの事実・原因の仮説・提案範囲を整理。発言の根拠を残す指示文と文章例を示します。
見積もり前の要件整理にAIを使う｜対象・数量・除外範囲を確認する
見積もり前の相談を、対象・数量・入力資料・成果物・除外範囲へ整理。AIに金額や納期を推測させず、不明条件を確認票にします。
営業メールに返信がないときの追客文｜AIに渡す情報と送らない判断
返信のない営業先へ追客する前に、履歴と追加で伝える情報を確認。催促だけにしない短い文例と、連絡を保留する判断を整理します。
過去の提案書をAIで再利用するには？古い価格と顧客情報を残さない整理
過去提案をAIで再利用する前に、共通説明・顧客専用条件・更新情報を分離。構成を生かしつつ、旧価格や顧客情報を残さない確認方法を説明します。
会議・連絡
決まったことを、担当と次の連絡につなぐ。
AI議事録の作り方｜文字起こしから担当・期限の確認まで
AI議事録を文字起こしから確認・共有まで完成させる手順。ツール比較の項目、担当・期限・未決事項の整理表、指示文と確認例を紹介します。
会議後のフォローメールをAIで作る方法｜文例と送信前チェック
会議記録から社外へ伝える情報を選び、合意事項・次の対応・確認事項をメールにする手順。架空の文例、指示文、宛先や添付の確認表を紹介します。
AI文字起こしの始め方｜音声から使える記録を作る手順と選び方
AI文字起こしで、音声から使える記録を作る手順を解説。ツールの比較項目、数字・否定表現・話者の確認、校正依頼の例文を紹介します。
問い合わせ返信にAIを使うには？確認事項と下書きを分ける手順
問い合わせをAIで分類し、確認事項と返信の下書きをつくる手順。架空の入力例、返信例、指示文を紹介。未確認の価格や納期を約束せず、人が確認して送る流れを整理します。
AI議事録の要約で抜け漏れを減らす｜議題別の照合表と確認例
AI議事録の要約で条件や未決事項が抜けるときの確認方法。議題別の整理表と原文の照合を使い、用途に合う短い共有版を作ります。
議事録の決定事項とTODOの違い｜迷いやすい12の発言と確認例
決定事項・未決事項・TODOの違いを、12の曖昧な会議発言で解説。確認質問と記録例を使い、発言を合意へ強めずに分類します。
AIで議事録を翻訳するときの確認点｜主語・数値・合意の強さを残す
AIで議事録を翻訳する際の、主語・数字・期日・合意の強さの確認方法。原文と訳文を並べ、希望を確約に変えない指示例を示します。
録音なしでAI議事録を作るには？手書き・箇条書きメモから整える方法
録音のない会議でも、手書きや箇条書きメモから議事録の下書きを整理する方法。記録にない発言を復元せず、参加者への確認事項を残します。
AI文字起こしの誤字を直す方法｜固有名詞・数字・否定表現の確認順
AI文字起こしの誤字を、固有名詞・数字・否定表現から確認。修正候補と確定記録を分け、原音へ戻れる校正表と指示文を紹介します。
定例会議の議事録をAIで比較する｜前回からの変更と未完了を追う
定例会議の議事録を案件ごとにAIで比較する方法。継続・変更・追加・完了・未確認を分け、前回からの差分を次の議題へつなげます。
議事録を社外に共有する前に｜AIで内部メモと共有用の記録を分ける
社内メモから社外共有用の議事録を作る手順。確認済みの合意・相手への質問・内部の見立てを分け、本文と添付の最終版を確かめます。
社内情報
根拠のある回答と、更新できる資料を整える。
社内資料をAIで検索するには？最初に整える資料・権限・確認方法
社内検索AIを1業務から試すための準備を解説。質問と資料の対応表、正本と閲覧範囲、根拠付き回答、答えがない場合の確認方法を紹介します。
社内FAQをAIで作る手順｜質問整理・回答の根拠・更新ルール
繰り返し届く質問をFAQにする手順。AIで分類した回答候補を人が確認し、根拠・管理者・状態を付けて、更新や廃止まで管理する方法を紹介します。
AIで業務マニュアルを作る手順｜別の担当者が再現できるかを確かめる
AIで業務マニュアルを作る際の素材、指示文、完成条件を整理。経費集計の架空例を使い、別の担当者が説明なしで再現できるかを確かめる方法を紹介します。
AIで月次レポートを作る方法｜数値の集計と増減の説明を分ける
AIで月次レポートを作るときの集計と説明の分担を解説。増減率の計算例、前月ゼロ・未確定値の扱い、原因を推測で断定しない確認表を紹介します。
Excel・表計算にAIを使うときの頼み方｜列の意味と検算例を先に渡す
Excelや表計算の関数をAIへ依頼するための説明と検算方法。請求月の架空データ、SUMIFSの例、空欄・月末・翌月を含む確認ケースを紹介します。
RAGのチャンクをどう分ける？検索漏れを見つける比較例と改善手順
RAGのチャンク分割を、規程の条件や脚注が切れる例で解説。同じ質問で分割前後を比較し、検索・回答・閲覧権限を別々に確認する手順を紹介します。
PDFをOCRしてAI社内検索に使うには？表・注記・読取順の確認方法
PDFの選択・検索・コピーで文字情報を確かめ、OCR後の表・注記・読取順を照合する方法。社内検索に取り込む前の確認手順を紹介します。
AIにCSVや表データを渡す前に｜空欄・単位・重複を整理する
AIで表データを整える前に、表記揺れ・欠損・重複を分類する方法を解説。元の行を追える管理、保留条件、処理前後の件数照合を例で紹介します。
新人の問い合わせを減らす社内FAQ｜初日から必要な質問を整理する
新人向けFAQを、入社後の時期と行いたい作業から整理する方法。社内用語を知らなくても探せる見出しと、最初の行動が分かる回答を作ります。
AI社内検索のための文書整理｜重複・最新版・管理者を台帳にする
AI社内検索へ文書を入れる前の整理方法。資料名、正本、管理者、利用範囲を台帳にし、重複・条件違い・保留を分けます。
社内FAQの質問をAIで分類する｜似た質問と条件違いを見分ける
社内FAQの質問をAIで分類する方法。利用者・時点・求める行動を抽出し、同じ回答でよい質問と条件が違う質問を見分けます。
RAGのアクセス権限をどう確認する？部署をまたぐ社内検索の試験例
部署をまたぐRAGのアクセス権限を確認する試験例。文書と利用者の対応表を作り、検索結果・引用・回答や権限変更後の状態を確かめます。
社内検索AIの回答に根拠を付ける｜文書名・箇所・更新日を確かめる
社内検索AIの回答に付いた出典を確かめる方法。文書の存在だけでなく、回答の各条件を支える箇所・版・対象範囲を照合します。
ルール・運用
試して確かめ、続けて使うために。
AI導入の効果測定はどうする？作業時間と品質を比べる記録表
準備・下書き・確認修正・反映までを含めたAI導入の効果測定。仮の計算例、出力の採用区分、1件ごとの記録表、結果から改善を選ぶ方法を紹介します。
AIガバナンスを社内で始めるには？利用ルール・担当・例外申請の決め方
AIガバナンスを小さく始めるために、利用業務・情報区分・担当・例外申請・見直しを整理。入力可否の確認表と、少人数でも運用できる役割分担を紹介します。
AIを業務に定着させるには？担当者・週次の振り返り・引継ぎの決め方
AI研修後に、使う場面・入力資料・確認担当・相談先を業務手順へ組み込む方法。週次の振り返りと、担当交代に備える引継ぎ項目を紹介します。
プロンプトインジェクションとは？業務でのリスクと対策の確認表
プロンプトインジェクションの意味と業務への影響を解説。外部資料、社内情報、実行機能の境界と、無害な資料で確認する方法を整理します。
シャドーAIとは？社内の利用実態を調べ、管理できる環境へ移す手順
シャドーAIの意味と、社内の利用実態を調べる手順を紹介。用途と情報区分の質問例、許可済み環境への移行、履歴や連携の確認を整理します。
AIセキュリティで何を確認する？導入担当者のためのリスクと対策
生成AIの導入時に確認する情報と操作のリスクを整理。データの流れ、契約と設定、権限、試験、事故時の窓口を業務の確認表にまとめます。
AI研修の進め方｜生成AIを業務で使うカリキュラムと実践課題
AI研修のうち生成AIの業務活用を扱い、社内実施と外部依頼の判断、90分のカリキュラム例、不足情報を含む演習、研修後の試行票を紹介します。
生成AIの情報漏えい対策｜入力から共有まで、データの流れを確認する
生成AIの情報漏えい対策を、入力・外部連携・出力・保存・共有の経路から点検。部署別の架空資料を使った権限試験と、未確認の設定を保留する方法を紹介します。
生成AIの社内利用率が上がらないとき｜使わない理由を仕事から調べる
生成AIの利用率が上がらない理由を、業務の発生頻度と使わなかった場面から確認。ログイン回数と仕事で採用できた結果を分けて改善します。
AIに渡すデータの匿名化・マスキング｜名前以外に確認する情報
AIへ入力する情報のマスキングを、置換例と確認表で解説。氏名を消しても識別できる情報、仮名の対応表、出力からの復元を確認する手順を紹介します。
AIのログ・保存期間・削除を決める｜会話以外に残るデータの確認方法
AIサービスの保存期間と削除範囲を、画面・API・検索索引・ログ・バックアップに分けて確認。削除依頼の記録と、確認できない場合の扱いを整理します。
AIツールの安全性を比較するには｜プラン・保存・連携先の確認表
AIサービスのセキュリティ確認項目を、データ・権限・接続・契約・運用に分けて整理。未確認と対応予定を区別し、導入判断へつなげる表を紹介します。
AIへ機密を誤入力したときの初動｜止める・記録する・範囲を調べる
AI利用中の情報漏洩や誤動作が疑われた際の初動を解説。影響の拡大防止、記録の保全、停止対象、再開条件を整理する確認表を紹介します。
AIサービスのSSOと退職者対応｜ログイン統合・権限削除・接続停止を分けて確認
AIサービスのSSOが担う範囲と、アカウント廃止の違いを解説。退職・異動時の権限、既存セッション、APIキー、共有資料を確認する表を紹介します。
プロンプト管理と社内共有の始め方｜版・入力例・確認結果をセットで残す
プロンプト管理を、業務ごとの台帳と変更手順から始める方法。入力・出力の見本、標準版と試作、廃止と戻し方を、記入例で紹介します。
LLMの評価方法を業務で決める｜品質・費用・モデル変更を確認する試験表
LLMの評価を、業務で必要な条件と代表入力から設計する方法。正確さ、形式、権限、修正時間、費用を分け、モデル変更前後を比較する例を紹介します。
メール・問い合わせをAIで振り分ける方法｜ルール・分類基準・不明の扱い
メールのAI振り分けを、固定ルールと本文の分類に分けて設計。複数要件、不明、重要な相談の誤分類を試し、担当者へ渡す手順を紹介します。
AIエージェントの権限設計｜下書き・送信・削除を分ける確認表
AIエージェントの権限を、読み取り・保存・送信・削除に分ける設計例。承認版との照合、実行時の認可、二重実行や結果不明を扱う確認表を紹介します。
AI自動化のエラー処理｜再試行する前に、途中まで終わっていないか確認する
AI自動化の失敗を、一時的な接続問題・入力不備・結果不明に分ける方法。処理ID、再試行、途中再開、二重登録を避ける試験例を紹介します。
AIと社内ツールをAPI連携する前に｜項目・権限・失敗時の扱いをそろえる
AIとCRMなどをAPI連携する前の要件を、項目対応・権限・保存確認・障害対応で整理。空欄と削除、重複ID、仕様変更の確認例を紹介します。
記事・SNS
自社の資料を、読者の疑問に答える記事へ。
記事制作は内製・AI・外注のどれを選ぶ？素材と確認時間で比べる方法
記事制作の内製・AI補助・外注を、素材準備、執筆、事実確認、入稿、更新の分担で比較。原稿料金と社内時間を分ける表、見積依頼テンプレート、状況別の選び方を紹介します。
AIで記事を作成する方法｜自社資料から、具体的で読みやすい原稿へ
AIで作った記事が抽象的になる原因を、自社資料・読者の質問・文章の直し方から整理。素材表、指示文、修正前後の例、公開前の確認表を紹介します。
素材の整理表・指示文・本文とSNSの見本生成AIで記事を作るときの著作権確認｜入力・公開・生成物の権利を分ける
生成AIを使った文章制作で、入力資料・公開原稿・生成物の権利をどう確認するか。言い換え、取材、引用の3例と、判断を引き継ぐ記録票を紹介します。
AI記事のファクトチェックのやり方｜主張を分解して出典と照合する
AI記事のファクトチェックを、主張の抽出・一次資料の照合・修正へ分ける方法。料金や機能、調査数値を確認する表とプロンプトを紹介します。
AIでホワイトペーパーを作るには｜一つの課題と根拠資料から構成する
AIでホワイトペーパーを作るための読者設定、素材表、ページ構成を解説。業務選定を題材とした6ページの架空例と、配布前の確認方法を紹介します。
AIで既存記事をリライトする方法｜変更する箇所と残す事実を分ける
既存記事をAIでリライトする際、変更目的と残す事実を先に決める方法。差分確認、出典・条件の保全、公開後の比較まで説明します。
AI記事の構成プロンプト｜見出しと素材を対応させる表の作り方
AIに渡す素材へIDを付け、見出し・読者の質問・答え・根拠を対応させる構成表の作り方。入力例、プロンプト、出力例を紹介します。
AIでインタビュー記事を作る手順｜発言・編集・本人確認を分ける
AIでインタビュー記事を作る際の、発言・要約・編集説明・本人確認の分け方。元の発言へ戻れる構成と原稿確認の手順を示します。
BtoBコンテンツカレンダーの作り方｜公開日より素材と確認担当から決める
BtoBのコンテンツカレンダーを、素材と確認担当から作る方法。記事・SNS・営業資料の依存をつなぎ、公開遅延や条件変更に対応します。
ウェビナーをAIで記事にする手順｜発言・スライド・公開範囲を照合する
ウェビナーをAIで記事化する際の素材整理と確認手順。動画の時刻・スライド・質問の公開範囲を対応させ、数字の前提を残す例を紹介します。
AIの文章を自社らしい文体にする｜見本から編集ルールを作る方法
AIの文章を自社らしくするため、見本から観察できる編集ルールを抽出。一文の意味を保ちながら、抽象表現と文体を直す方法を説明します。
導入事例記事の作り方｜AIに成果を作らせず、確認できた変化を書く
導入事例をAIで記事にする前の事実整理。目標・実測・感想を分け、数字の条件や自社と顧客の役割、公開範囲を正しく記録します。
ブログ記事をSNS投稿に再利用する方法｜一つの要点から原稿を分ける
ブログ記事からSNS投稿を作るときの、要点の選び方と投稿形式別の文面例。条件の抜け、元記事との対応、公開後の修正までを確認表で紹介します。
SNS投稿の承認フローの作り方｜原稿・画像・日時を一つの版で確認する
SNSの本文・画像・リンク・投稿先・日時を一組として承認する方法。承認後の変更、予約、公開結果不明時の確認まで整理します。
SEO・計測
検索意図、記事の改善、問い合わせまでを確かめる
UTMパラメータとは？URLの作り方・命名表・GA4での確認手順
UTMパラメータの意味と付け方を、メールとSNSのURL例で解説。命名表、内部リンクとの使い分け、GA4のセッションとイベントの違い、配布前の確認を整理します。
SEOタイトルとメタ説明の直し方｜本文で答えられる約束を書く
SEOタイトルとメタ説明を本文に合わせて直す手順。曖昧な見出しの修正例、検索意図との対応表、表示が変わる条件と変更前後の確認方法を紹介します。
BtoBのSEOキーワード選定｜顧客の言葉から候補を見つける手順
相談・Search Console・補完候補から検索語を集め、工程・つまずき・導入判断で広げる方法。検索意図と既存記事を照合し、制作の優先順位を決めます。
SEOの内部リンク設計｜読者の次の疑問から関連記事を選ぶ
SEOの内部リンクを読者の次の疑問から設計する方法。親記事・詳細記事・相談の役割、リンク文言、配置例、公開後の確認台帳を紹介します。
記事の構造化データで確認すること｜著者・公開日・本文をそろえる
Articleの構造化データを本文の著者・見出し・公開日・画像と合わせる方法。更新時の確認表、テンプレートの残り値、公開後の検証項目を紹介します。
記事がインデックスされないとき｜URL検査で順番に確認する項目
記事がインデックスされないときの確認順を解説。HTTP・noindex・robots.txt・canonicalと、検出済み／クロール済みの違いを記録票で整理します。
LPから問い合わせが来ないとき｜流入・説明・フォームを順に確認する
LPから問い合わせが来ないとき、流入・説明・ボタン・フォーム・実受付を順に点検。少数データで原因を決めつけず、変更箇所を選びます。
GA4のサンクスページ設定手順｜キーイベントと実問い合わせを分けて測る
サンクスページのURLからGA4のイベントを作り、キーイベントにする手順。推奨名、再読込、保存成功の違いとテスト結果の照合を説明します。
SEOのリダイレクトとcanonicalの使い分け｜検索意図が重なる記事を整理する手順
重複・類似記事を整理するときのリダイレクトとcanonicalの違いを解説。統合先の選び方、301・302の使い分け、転送と内部リンクの確認表を紹介します。
SEO記事を公開した後の見方｜掲載・流入・問い合わせを分けて記録する
SEO記事の公開後に、表示・クリック・記事内行動・問い合わせを分けて振り返る方法を解説。比較条件、記録表、修正の優先順位を具体例で整理します。
GA4で社内・テストアクセスを除外する前に｜テスト状態で対象を確かめる
GA4で社内IPを除外する前に、内部トラフィックの定義とフィルタをテストする手順を解説。在宅・VPN・外部閲覧の確認と、有効化後の注意点を整理します。
問い合わせフォームの改善チェック｜入力から受付保存まで一度通して確かめる
BtoBの問い合わせフォームを、入力・保存・完了画面・再送の流れで点検。受付の成否が不明な場合の扱いと、完了後に伝える内容を整理します。
マーケティングテクノロジストは何を支援する？記事・LP・問い合わせをつなぐ仕事
記事は増えたのに問い合わせにつながらない。マーケティングテクノロジストが担う、企画・制作・計測・業務改善の範囲を、担当分担表と初回相談の準備例で説明します。
BtoB記事のCTAを作る方法｜読み終えた人が相談内容を決められる文言にする
BtoB記事の問い合わせCTAを、読者の疑問と相談内容から設計。文面例、遷移先との整合、クリックと実受付を分けた計測方法を紹介します。
Search Consoleで表示回数はあるのにクリックされないときの見方
Search Consoleで表示はあるのにクリックされないとき、期間・検索語・ページを絞る方法。タイトルと本文、少数データの読み方を整理します。
マーケティング業務の棚卸し表｜一施策の引継ぎと待ち時間を記録する
直近の一施策を、素材・制作・確認・公開・受付・営業へたどる棚卸し表。担当と判断者、待ち時間を記入し、先に直す工程を選びます。
御社では、どの仕事から始めますか。
今の進め方と使えそうな資料から、最初の1業務を一緒に整理します。初回相談は無料です。
最初の1業務を相談する